當地時間4月25日，蘋果在HuggingFace模型庫上發布了一系列小型語言模型，名為OpenELM（開源高效語言模型），意味著蘋果正為了在Apple設備端上運行生成式AI軟件做準備。

OpenELM參數量最低僅有2.7億個，是市面上最小的一組模型

蘋果新推出的OpenELM模型家族包括8個成員，4組參數量級別分別為2.7億、4.5億、11億和30億。這一參數規模小于市面上的主流模型，例如微軟的Phi-3模型最低為38億，而Google的Gemma可提供最少20億個參數的版本。小型語言模型的運行成本更低，優化后可內嵌于手機和筆記本電腦等移動設備中，無需借助云服務器。

OpenELM采用“層級縮放策略”這一技術在Transformer模型中更高效地分配參數。該模型的Transformer層具有不同的配置和參數，而非每層都是相同參數。與艾倫AI研究所今年2月推出的“真正開源且最先進的大語言模型”OLMo相比，OpenELM的準確率提高了2.36%，同時預訓練所需的Token數量減少了一半。

OpenELM系列模型現已加入Meta、Google和微軟的開源模型陣列。雖然這一開源模型可供開發人員使用，并且不禁止商業使用或修改，但如果任何基于OpenELM的衍生作品被指控侵權，Apple將保留提出專利索賠的權利。

蘋果想在端側AI上彎道超車

蘋果CEO庫克提到，生成式AI功能將出現在Apple設備中。此前2月，他曾透露，公司已在這一領域花費了「大量時間和精力」。然而，蘋果尚未透露其AI應用的具體細節，且仍未推出過商用模型。

在OpenELM系列之前，蘋果已推出多款有助于在Apple設備上調用AI能力的框架及模型：

ReALM：該模型可以理解手機屏幕上的信息、對話和上下文語境，使用戶與語音助手的互動更自然；

MGIE：該圖像編輯模型可以根據用戶指令修復照片；

Ferret-UI：該模型可用于手機智能導航；

MLX：一種機器學習框架，幫助AI模型更高效地在Apple Silicon系統上運行。

構建自研AI版圖的同時，蘋果還計劃找Google、OpenAI和百度合作，有可能授權它們的AI模型在iPhone上運行。